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Análisis de accidentalidad en construcción mediante técnicas de minería de datos

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Análisis de accidentalidad en construcción mediante técnicas de minería de datos

Taboada García, Javier
 
DATE : 2018-09-03
UNIVERSAL IDENTIFIER : http://hdl.handle.net/11093/1047
UNESCO SUBJECT : 12 Matemáticas ; 3305 Tecnología de la Construcción
DOCUMENT TYPE : doctoralThesis

ABSTRACT :

El objetivo de esta Tesis es la mejora de la Gestión de la Prevención de Riesgos Laborales en el Sector de la Construcción. Para ello se utilizará la Minería de Datos. Elaborando modelos matemáticos basados en Redes Bayesianas, se puede hacer hacer un análisis de los accidentes individualizado, aparte del análisis conjunto que otras tecnologías más limitadas ya ofrecían. Además, ofrece un porcentaje de acierto más alto y proporciona versatilidad y simplicidad ilustrativa.
 
O obxectivo desta tese é mellorar a Xestión da Prevención de Riscos Laboráis no Sector da Construción. Para esta extracción de datos é utilizado. Desenvolvemento de modelos matemáticos baseados en redes Bayesianas, que unha análise de accidentes individuais, ademais da análise conxunta máis limitada do que outras tecnoloxías xa que ofrece. Tamén ofrece unha maior porcentaxe de éxito e ofrece versatilidade exemplar e sinxeleza.
 
The aim of this thesis is to improve the Management of Occupational Health and Safety in the Construction Sector. To can malke it Data Mining will be used. Developing mathematical models based on Bayesian networks will give an analysis of individual accidents, apart from the general analysis that other more limited technologies already offer. Also it offers a higher percentage of success and provides exemplary versatility and simplicity.

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