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Contribuciones a la gestión del conocimiento en el ámbito de la educación superior mediante técnicas de Inteligencia Artificial

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Contribuciones a la gestión del conocimiento en el ámbito de la educación superior mediante técnicas de Inteligencia Artificial

García Vélez, Roberto Agustín
 
DATE : 2019-08-26
UNIVERSAL IDENTIFIER : http://hdl.handle.net/11093/1322
UNESCO SUBJECT : 1203.04 Inteligencia Artificial ; 5705.08 Semántica ; 1206.01 Construcción de Algoritmos
DOCUMENT TYPE : doctoralThesis

ABSTRACT :

Las instituciones de Educación Superior cuentan por lo general con plataformas digitales para el manejo de la información correspondiente a los perfiles de los estudiantes, docentes, personal administrativo, autoridades y demás, organizadas en forma de bases de datos relacional. Igualmente, emplean diferentes aplicaciones que generan continuamente una gran cantidad de datos. Tal información usualmente está distribuida entre diferentes departamentos, cada uno de los cuales cuenta a menudo con sus propias tecnologías de información y de almacenamiento, de modo que no siempre manejan las mismas estructuras de repositorios digitales, bases de datos o formatos de datos. La información forma parte vital del funcionamiento de las instituciones, ya que a través de los diferentes sistemas se hace posible que los diferentes actores del ecosistema académico puedan realizar consultas, análisis, programación de actividades, gestión de recursos, toma de decisiones y demás acciones. La falta de integración, sin embargo, es fuente habitual de errores e ineficiencias, y es por ello que ... [+]
Las instituciones de Educación Superior cuentan por lo general con plataformas digitales para el manejo de la información correspondiente a los perfiles de los estudiantes, docentes, personal administrativo, autoridades y demás, organizadas en forma de bases de datos relacional. Igualmente, emplean diferentes aplicaciones que generan continuamente una gran cantidad de datos. Tal información usualmente está distribuida entre diferentes departamentos, cada uno de los cuales cuenta a menudo con sus propias tecnologías de información y de almacenamiento, de modo que no siempre manejan las mismas estructuras de repositorios digitales, bases de datos o formatos de datos. La información forma parte vital del funcionamiento de las instituciones, ya que a través de los diferentes sistemas se hace posible que los diferentes actores del ecosistema académico puedan realizar consultas, análisis, programación de actividades, gestión de recursos, toma de decisiones y demás acciones. La falta de integración, sin embargo, es fuente habitual de errores e ineficiencias, y es por ello que a lo largo de las últimas décadas se han registrado numerosos aportes en la línea de implementar sistemas de Inteligencia Artificial que promuevan la interconexión de los múltiples repositorios, la integración y consolidación de la información dispersa, y el análisis automatizado de grandes volúmenes de datos. El objetivo último es convertir la información en conocimiento, al que se le pueda sacar el máximo partido en el sentido de optimizar procesos y maximizar resultados. El punto de partida de esta tesis doctoral fue que las propuestas basadas en el uso de las tecnologías existentes para brindar apoyo a la gestión del conocimiento, tanto de la información administrativa de las instituciones de Educación Superior como de la información académica, presentan notables limitaciones, tales como: (i) no tomar en cuenta las complejas relaciones que existen entre las informaciones que poseen los diferentes departamentos, (ii) no dividir y explicitar el desarrollo que los diferentes actores del sistema académico toman a lo largo del tiempo, (iii) mantener el conocimiento disperso por múltiples formatos no estructurados y repositorios digitales no conectados, (iv) no generar relaciones semánticas en base al histórico de la información de los estudiantes, para desarrollar estrategias que mejoren el rendimiento académico, y (v) no contemplar una definición formal del conocimiento asociado al ámbito de la Educación Superior que faculte mejorar los procesos que exploran desarrollar herramientas de soporte. [-]
 
Higher Education institutions usually have digital platforms for the management of information corresponding to the profiles of students, teachers, administrative staff, authorities and others, organized in the form of relational databases. Likewise, they use different applications that continuously generate large amounts of data. Such information is usually distributed among different departments, each of which often has its own information and storage technologies, so that they do not always handle the same structures of digital repositories, databases or data formats. The information is a vital part of the functioning of the institutions, since through the different systems it is possible for the different actors of the academic ecosystem to make queries, analyze, program activities, manage resources, make decisions and other actions. The lack of integration, however, is a common source of errors and inefficiencies, and that is why throughout the last decades there have been numerous contributions in the line of implementing Artificial Intelligence systems that ... [+]
Higher Education institutions usually have digital platforms for the management of information corresponding to the profiles of students, teachers, administrative staff, authorities and others, organized in the form of relational databases. Likewise, they use different applications that continuously generate large amounts of data. Such information is usually distributed among different departments, each of which often has its own information and storage technologies, so that they do not always handle the same structures of digital repositories, databases or data formats. The information is a vital part of the functioning of the institutions, since through the different systems it is possible for the different actors of the academic ecosystem to make queries, analyze, program activities, manage resources, make decisions and other actions. The lack of integration, however, is a common source of errors and inefficiencies, and that is why throughout the last decades there have been numerous contributions in the line of implementing Artificial Intelligence systems that promote the interconnection of the multiple repositories, the integration and consolidation of dispersed information, and the automated analysis of sizable volumes of data. The ultimate goal is to turn information into knowledge, which can be used to optimize processes and maximize results. The starting point of this doctoral thesis was that the proposals based on the use of existing technologies to provide support for knowledge management, both of the administrative information of Higher Education institutions and of academic information, present notable limitations, such as: (i) not taking into account the complex relationships that exist between the information held by the different departments, (ii) not dividing and making explicit the development that the different actors of the academic system take over time, (iii) maintaining knowledge dispersed over multiple unstructured formats and unconnected digital repositories, (iv) not generating semantic relationships based on the historical information of the students, to develop strategies that improve academic performance, and (v) not contemplating a formal definition of the knowledge associated with the field of Higher Education that empowers the development of support tools. [-]

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