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Diseño e integración de pipelines automatizados que den respuestas a preguntas biológicas complejas relacionadas con secuencias de nucleótidos o aminoácidos

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Diseño e integración de pipelines automatizados que den respuestas a preguntas biológicas complejas relacionadas con secuencias de nucleótidos o aminoácidos

Vázquez González, Noé
 
DATE : 2019-09-16
UNIVERSAL IDENTIFIER : http://hdl.handle.net/11093/1328
UNESCO SUBJECT : 1203.17 Informática ; 1203.11 Logicales de Ordenadores ; 2401.08 Genética Animal
DOCUMENT TYPE : doctoralThesis

ABSTRACT :

El objetivo principal de este trabajo es la creación de un conjunto de pipelines automatizados que integren aplicaciones existentes y de uso común en la bioinformática con los que sea posible que usuarios con bajo conocimiento informático sean capaces de dar respuesta a preguntas biológicas complejas relacionadas con secuencias de ADN y/o proteínas. De esta forma, cualquier investigador en ciencias biológicas debería ser capaz de recoger toda la información disponible sobre uno o varios genes de interés sin la necesidad de un bioinformático o informático.
 
O obxectivo principal de este traballo é a creación de un conxunto de pipelines automatizados que integren aplicacións existentes e de uso común na bioinformática cos que sexa posible que os usuarios con baixo coñecemento informático sexan capaces de dar resposta a preguntas biolóxicas complexas relacionadas con secuencias de ADN e/ou proteínas. Deste xeito, calquera investigador en ciencias biolóxicas debería ser capaz de recoller toda a información dispoñible sobre un ou varios xenes de interese sen a necesidade dun bioinformático ou informático.
 
The main target of this work is to create a set of automated pipelines that combine the existing software commonly used in bioinformatics, allowing users with basic computer knowledge to be able to answer complex biological questions related to DNA sequences and/or proteins. Thus, any researcher in biological sciences should be able to mine all the data available about one or several interesting genes without the participation of a bioinformatic or an informatic.

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