Sentiment analysis in social media contents using natural language processing techniques

Abstract

Nowadays social networks contain a big amount of information very valuable for companies and other organizations, as users can express their opinions about various subjects and products. For this reason we propose the development of a system which automatically evaluates such opinions, determining if they are negative, positive or neutral. Natural Language Processing techniques are used in order to create this system, based on polarity lexicons and syntactic dependencies, applying rules based on the semantic of the texts.

Hoy en día las redes sociales contienen una gran cantidad de información muy valiosa para empresas y otras organizaciones, ya que todo tipo de usuarios pueden expresar sus opiniones acerca de diversos temas y productos. Por ello se desarrolla un sistema que evalúe de forma automática dichas opiniones, valorando si son negativas, positivas o neutras. Se utilizan técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural para la creación del sistema, basadas en la utilización de diccionarios de polaridad y dependencias sintácticas, sobre las que se aplican reglas basadas en la semántica de los textos.

Hoxe en día as redes sociais conteñen unha grande cantidade de información moi valiosa para empresas e outras organizacións, xa que todo tipo de usuarios poden expresar a súas opinións acerca de diversos temas e produtos. Por iso desenvólvese un sistema que evalúe de forma automática ditas opinións, valorando se son negativas, positivas ou neutrais. Utilízanse técnicas de Procesamento da Linguaxe Natural para a creación do sistema, baseadas na utilización de diccionarios de polaridade e dependencias sintácticas, sobre as cales aplícanse regras baseadas na semántica dos textos.