Contributions to semantics-based recommendations and visualization technologies to develop and curate cultural heritage experiences

Abstract

This research aims to make use of semantics to appraise cultural heritage in Europe. A huge network of knowledge will be built from multiple data sources including knowledge bases and ontologies such as DBPedia and YAGO. We aim to build an interactive mobile game application that provides tourists and museum visitors with useful data concerning their visits putting into account their preferences, visit locations, and their knowledge level. The problem is that current sources of semantic networks contain a huge amount of irrelevant or useless data. It will be difficult to evaluate recommendations by players as they may not provide feedback and use it if they find the topics irrelevant or the data made no sense to them, hence at the early stages, it is important that recommendations get monitored and evaluated by experts. This will be done through an expert tool with visualization and collaboration features that will facilitate the process. The interactive game will provide users with three types of information; MCQs (Multiple choice questions), timelines and maps. A recommender system will recommend data provided to users after evaluation by experts.

Esta investigación pretende hacer uso de la semántica para valorar el patrimonio cultural en Europa. Una enorme red de conocimiento se construirá a partir de múltiples fuentes de datos, incluyendo bases de conocimiento y ontologías como DBPedia y YAGO. Nuestro objetivo es construir una aplicación interactiva para juegos móviles que proporcione a los turistas y visitantes del museo datos útiles sobre sus visitas, teniendo en cuenta sus preferencias, lugares de visita y su nivel de conocimiento. El problema es que las fuentes actuales de redes semánticas contienen una gran cantidad de datos irrelevantes o inútiles. Será difícil evaluar las recomendaciones de los jugadores, ya que pueden no proporcionar retroalimentación y utilizarla si encuentran que los temas son irrelevantes o los datos no tienen sentido para ellos, por lo tanto, en las primeras etapas, es importante que las recomendaciones sean monitoreadas y evaluadas por expertos . Esto se hará a través de una herramienta experta con características de visualización y colaboración que facilitarán el proceso. El juego interactivo proporcionará a los usuarios tres tipos de información; MCQs (preguntas de opción múltiple), líneas de tiempo y mapas. Un sistema recomendador recomendará los datos proporcionados a los usuarios después de la evaluación por expertos.

Esta investigación ten como obxectivo facer uso semántica para avaliar o patrimonio cultural en Europa. Unha enorme rede de coñecemento será construído a partir de múltiples fontes de datos, incluíndo bases e ontoloxías, como DBPedia e Yago coñecemento. O noso obxectivo é construír unha aplicación Mobile Game interactivo que ofrece os turistas e visitantes do museo con datos útiles sobre as súas visitas poñendo en conta as súas preferencias, localizacións visita, eo seu nivel de coñecemento. O problema é que as fontes actuais de redes semánticas conter unha enorme cantidade de datos irrelevantes ou inútiles. Será difícil avaliar recomendacións por xogadores como eles non poden proporcionar feedback e usalo se atopar os temas irrelevantes ou os datos non tiña sentido para eles, polo tanto, nas fases iniciais, é importante que as recomendacións se monitores e avaliados por especialistas . Isto farase a través dunha ferramenta especializada con recursos de visualización e colaboración que han facilitar o proceso. O xogo interactivo pode fornecer aos usuarios con tres tipos de información; MCQs (cuestións de múltiple elección), cronogramas e mapas. Un sistema de recomendación pode recomendar datos facilitados aos usuarios tras avaliación por expertos.