Modelo interactivo visual multi-nível para sistemas de tomada de decisão

Abstract

Visualizing grid data volumes (Big Data) in smart business systems has transformed the way we live, work and think, because Big Data techniques and decision support systems can be applied to create knowledge. Big Data consists of large volumes of data, with multiple forms of presentation (Variety), and a high processing speed (Speed). Viewing large volumes of data is not a trivial task, and requires special techniques, with special representation methods and presentations. Visual presentation is natural to humans because, as far as we can tell, image representation is an effective method with which we can understand the information the data contains to support decision making.

The first objective is therefore to be able to design a system that allows evolution to the way humans naturally view information. By evolving the way business data is normally viewed to a more human form. It is therefore the first objective to obtain an effective form of representation within the models of human usability to achieve the understanding of the information that is being represented. This will enable better decision-making capacity. To achieve this goal, it is necessary to know the current Big Data visualization and management models and to create models for: its applicability in the manipulation of large volumes of data, the possibility of real-time interaction with the data, a representation in different shapes, velocities and scales necessary for the best understanding.

Finally, a composite model of architecture / platform will be produced for the four layers that allow us to manage the configuration of inputs and outputs: The importer, the Meta-Model, the Exporter and the visualization.

La visualización de grandes volúmenes de datos (Big Data) en los sistemas de inteligencia de negocios transformarán la forma en que vivimos, trabajamos y pensamos, porque las técnicas de Big Data y sistems de soporte de toma de decisiones podrán aplicarse para crear nuevo conocimiento. Big Data consiste en grandes volumenes de datos, con formatos múltiples de presentación (Variedad), y una alta velocidad de procesamiento (Velocidad). La visualización de grandes volumenes de datos no es una tarea trivial y, requiere de tecnologías especiales, con métodos y aproximaciones de representación también especiales. La representación visual es algo natural para los seres humanos pues es una tarea de suyo, por lo tanto podemos decir, que la representación de imágenes es un método efectivo con el cual podemos hacer entender la información que los datos nos proveen para el soporte de la toma de decisiones. El primer objetivo es, por lo tanto, conseguir diseñar un sistema que permita la evolución hacia la forma en que los humanos vemos naturalmente la información. Haciendo evolucionar la forma en que los datos de negocios se visualizan normalmente hacia una forma de hacerlo más humana. Es por tanto el primer objetivo el obtener una forma efectiva de representación dentro de los modelos de usabilidad humanos para conseguir un mejor entendimiento de la información que se está representando. De esta forma se podrá obtener una mejor capacidad de toma de decisiones. Para conseguir este objetivo es necesario conocer los modelos actuales de visualización y gestión de Big Data y crear modelos para: la aplicabilidad en el manejor de grandes volúmenes de datos, la posibilidad de la interacción en tiempo real con los datos, poder presentarlos en diferentes formas, velociades y escalas necesarias para el mejor entendimiento. El fin último es producir un modelo compuesto de arquitectura/marco para las cuatro capas que nos permitan gestionar la configuración de entradas y salidas: El importador, el Meta-Modelo, el Exportador y la visualizador.

A visualización de grandes volúmes de datos (Big Data) nos sistemas de intelixencia de negocios transformarán a maneira na que vivimos, traballamos e pensamos, porque as técnicas de Big Data e sistems de soporte de toma de decisións poderán aplicarse para crear novo coñecemento. Big Data consiste en grandes volúmes de datos, con formatos múltiples de presentación (Variedade), e unha alta velocidade de procesamento (Velocidade). A visualización de grandes volúmes de datos non é unha tarefa trivial e, requiere de tecnoloxías especiais, con métodos e aproximacións de representación tamén especiais. A representación visual é algo natural para os seres humans pois é unha tarefa de seu, polo tanto podemos dicir, que a representación de imáxes é un método efectivo co que podemos facer entender a información que os datos nos dan para o soporte da toma de decisións.

O primero obxetivo é, polo tanto, conseguir deseñar un sistema que permita a evolución á maneira que temos os humanos de ver naturalmente á información. Facendo evolucionar a maneira en que los datos de negocios se visualizan normalmente ata unha maneria de facelo mais humana. É polo tanto o primeiro obxetivo obtener unha maneira efectiva de representación dentro dos modelos de usabilidade humanos para conseguir un mellor entendimento da información que se está representando. Desta maneira poderáse obter unha mellor capacidade de toma de decisións. Para conseguir este obxetivo é necesario coñecer os modelos actuais de visualización e gestión da Big Data e crear modelos para: a aplicabilidade no manexo de grandes volúmes de datos, a posibilidade da interacción en tempo real cos datos, poder presentalos en diferentes maneiras, velocidades e escalas necesarias para o mellor entendimento.

O fin último é producir un modelo composto de arquitectura/marco para as catro capas que nos permitan xestionar a configuración de entradas e saídas: o importador, o Meta-Modelo, o Exportador e o visualizador.

A visualização de grade volumes de dados (Big Data) no sistemas inteligentes de negócio transformaram a forma como vivemos, trabalhamos e pensámos, porque as técnicas de Big Data e os sistemas de suporte à tomada de decisões poderão aplicar-se para criar conhecimento. O Big Data consiste em grandes volumes de dados, com formas múltiplas de apresentação (Variedade), e uma alta velocidade de processamento (Velocidade). A visualização de grandes volumes de dados não é uma tarefa trivial, e requer técnicas especiais, com métodos e apresentações de representação também especiais. A apresentação visual é algo natural para os seres humanos devido ao facto de, tanto quanto podemos dizer, a representação de imagens é um método efectivo com o qual podemos entender a informação que os dados contem para suportar a tomada de decisões.

O primeiro objectivo é, portanto, conseguir desenhar um sistema que permita a evolução até à forma em que os humanos vemos naturalmente a informação. Fazendo evoluir a forma como os dados do negócio são visualizados normalmente até uma forma mais humana. É portanto o primeiro objectivo a obtenção de uma forma efectiva de representação dentro dos modelos de usabilidade humana para se conseguir o entendimento da informação que se está representando. Desta forma poder-se-á obter uma melhor capacidade de tomada de decisões. Para conseguir este objectivo é necessário conhecer os modelos actuais de visualização e gestão de Big Data e criar modelos para: a sua aplicabilidade na manipulação de grandes volumes de dados, a possibilidade de interacção em tempo real com os dados, ser possível uma representação em diferentes formas, velocidades e escalas necessárias para o melhor entendimento.

Por último, será produzido um modelo composto de arquitectura/plataforma para as quatro camadas que nos permitam a gestão da configuração de entradas e saídas: O importador, o Meta-Modelo, o Exportador e a visualização.