Modelización de la rugosidad superficial en fresado frontal de acabado en aceros pretatados para moldes de inyección de plástico
DATE:
2016-01-26
UNIVERSAL IDENTIFIER: http://hdl.handle.net/11093/515
SUPERVISED BY: Pérez García, José Antonio

UNESCO SUBJECT: 2203.99 Otras ; 3316.07 Productos Torneados y Mecanizados ; 1209.05 Análisis y Diseño de Experimentos
DOCUMENT TYPE: doctoralThesis
ABSTRACT
El método de superficie de respuesta y el empleo de redes neuronales artificiales
han sido empleados para estudiar el efecto de los parámetros de mecanizado tales como
la velocidad de rotación, el avance y la profundidad de pasada, en el fresado frontal de
acabado de tres tipos de acero bonificado empleados en la construcción de moldes de
plástico. Se ha generado un modelo matemático para predecir la rugosidad superficial
empleando un diseño central compuesto como método experimental, y empleando
técnicas de análisis de la varianza para verificar su idoneidad. Se ha modelizado también
una red neuronal que predice la rugosidad. Ambos modelos muestran que la rugosidad
esperada disminuye con el aumento de la velocidad de rotación. En cambio, la rugosidad
aumenta cuando aumenta la velocidad de avance. La rugosidad superficial no muestra
variación con el cambio de profundidad de pasada. La validez de ambos modelos fue
verificada con nuevos ensayos de contraste. The response surface method and the artificial neural networks, have been
employed for studying the effect of machining parameters such as spindle speed, feed
rate and the depth of cut in the end surface milling of three different type of prehardened
steel commonly used in plastic moulds manufactoring. A mathematical model was
generated to predict the surface roughness using a central composite design as
experimental method, and employing mathematical technics as the analysis of variance
to verify the adequacy. An artifical neural network was developed too in order to predict
the roughness. Both models show that the expected roughness decreases with increase
in spindle speed. However, roughness increases as feed rate increases. Surface
roughness does not show variation because of the deep of cut changes. The validity of
both models was verified by new confirmation tests