Civil works, operation and maintenance of urban infrastructure

Abstract

Intelligent Infrastructure is based on digitalization and Big Data solutions for smart mobility. The key factor for smart infrastructures is the predictive maintenance based on connected and digitalized infrastructures. Recently, the concept of building information modelling (BIM) has gained a lot of attention in civil engineering and asset management industries. One of the main challenges faced in Scan to BIM is lack of interoperability. IFC, the final standard, is still limited to major transportation structures (tunnels, rail, roads, and bridges). Therefore, information exchange and standard management protocols is important for the successful implementation of BIM in transport infrastructure. The main aim of this project is to make to make compatible 3D LiDAR point clouds of different nature independently of the capture device used. Automatic compressed data processing and data mining techniques will be developed for the monitoring and extraction of relevant semantic information existing in the transport infrastructure, which will be used as base to build BIM for infrastructure. In the end of the project, the automatic IFC for infrastructure model should allow to analyze the performance, carry out a predictive analysis, test scenarios and review the planned maintenance of the linear structures. So, this should arise as key component of any Intelligent Infrastructure systems mainly for Smart Mobility and Smart Logistics

Las infraestructras inteligentes del transporte se basan en la digitalización y el empleo de Big Data para avanzar en la movilidad inteligente. El factor clave para las infraestructuras inteligentes es el mantenimiento predictivo basado en infraestructuras conectadas y digitalizadas. Recientemente, el concepto de modelado de información de edificios (BIM) ha ganado mucha atención en las industrias de ingeniería civil y gestión de activos. Uno de los principales desafíos a los que se enfrenta “Scan to BIM” es la falta de interoperabilidad. IFC, el estándar final, está aún limitado a las principales estructuras de transporte (túneles, ferrocarriles, carreteras y puentes). Por lo tanto, el intercambio de información y los protocolos de gestión estándar resultan un factor clave para la implementación exitosa de los BIM en las infraestructuras de transporte. El objetivo principal de este proyecto es avanzar en la compatibilidad entre nubes de puntos 3D LiDAR independientemente del dispositivo de captura utilizado. Se desarrollarán técnicas de procesamiento mediante compresión automática y minería de datos para el seguimiento y extracción de información semántica relevante existente en la infraestructura de transporte, que se utilizará como base para construir el BIM de la infraestructura. Al final del proyecto, la IFC automática para el modelo de infraestructura permitirá analizar su rendimiento, realizar un análisis predictivo, probar escenarios y revisar el mantenimiento de las estructuras lineales. Como consecuencia, se traducirá en un aspecto clave en la gestión de cualquier infraestructura inteligente y su orientación a la movilidad y la logística inteligentes.

As infraestruturas intelixentes do transporte baséanse na dixitalización e no uso do Big Data para avanzar na mobilidade intelixente. O factor clave para as infraestruturas intelixentes é o mantemento predictivo baseado en infraestruturas conectadas e dixitalizadas. Recentemente, o concepto de Modelado de Información de Edificios (BIM) gañou moita atención nas industrias de enxeñería civil e xestión de activos. Un dos principais retos aos que se enfronta "Scan a BIM" é a falta de interoperabilidade. O IFC, o estándar final, aínda está limitado ás principais estruturas de transporte (túneles, ferrocarrís, estradas e pontes). Polo tanto, o intercambio de información e os protocolos de xestión estándar son un factor clave para a implementación exitosa de BIM en infraestruturas de transporte. O principal obxectivo deste proxecto é avanzar na compatibilidade entre nubes de puntos LiDAR 3D independentemente do dispositivo de captura empregado. As técnicas de procesamento desenvolveranse mediante a compresión automática e a minería de datos para o seguimento e extracción de información semántica relevante existente na infraestrutura de transporte, que se utilizará como base para a construción do BIM da infraestrutura. Ao final do proxecto, o IFC automático para o modelo de infraestrutura permitirá analizar o seu rendemento, realizar análises predictivas, probar escenarios e revisar o mantemento das estruturas lineais. Como consecuencia, converterase nun aspecto clave na xestión de calquera infraestrutura intelixente e na súa orientación cara a mobilidade e loxística intelixentes.