GTI at TASS 2016: Supervised approach for aspect based sentiment analysis in Twitter

Abstract

This paper describes the participation of the GTI research group of AtlantTIC, University of Vigo, in TASS 2016. This workshop is framed within the XXXII edition of the Annual Congress of the Spanish Society for Natural Language Processing event. In this work we propose a supervised approach based on classi ers, for the aspect based sentiment analysis task. Using this technique we managed to improve the performance of previous years, obtaining a solution reflecting the actual state-of-the-art.

Este artículo describe la participación del grupo de investigación GTI, del centro AtlantTIC, perteneciente a la Universidad de Vigo, en el TASS 2016. Este taller es un evento enmarcado dentro de la XXXII edición del Congreso Anual de la Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural. En este trabajo se propone una aproximación supervisada, basada en clasificadores, para la tarea de análisis de sentimiento basado en aspectos. Mediante esta técnica hemos conseguido mejorar las prestaciones de ediciones anteriores, obteniendo una solución acorde con el estado del arte actual.