RT Dissertation/Thesis T1 Análisis de la eficiencia energética en edificación mediante técnicas de simulación térmica de edificios e interpolación avanzada de datos meteorológicos T2 Análise da eficiencia enerxética en edificación mediante técnicas de simulación térmica de edificios e interpolación avanzada de datos meteorolóxicos A1 Alonso Rodriguez, Jose Maria K1 1203.26 Simulación K1 2509 Meteorología AB El presente proyecto de tesis doctoral se centra en completar la falta de estudios científicossobre la interpolación de datos meteorológicos para calibrar las simulaciones térmicas deedificios. Uno de los aspectos principales es determinar cómo los errores en la obtenciónde datos meteorológicos se transmiten a las demandas térmicas de los edificios obtenidasa través de simulaciones térmicas transitorias, consideradas un buen método para predecirel consumo energético de los edificios.Esta tesis doctoral evalúa el desempeño de diferentes técnicas de interpolación y suaplicación a ubicaciones donde no existen estaciones meteorológicas.Para el desarrollo del estudio se emplean las redes de estaciones meteorológicas de AEMET(Agencia Estatal de Meteorología) y MeteoGalicia como fuente de datos meteorológicos,se han seleccionado las 6 variables meteorológicas recogidas en el manual ASHRAE,Guideline 14-2002: temperatura, presión, radiación global, humedad relativa, velocidad delviento y dirección del viento, y se utilizan diferentes tipologías edificatorias para determinarcómo se transmiten los errores a las demandas térmicas de distintos tipos de edificiosseleccionados (edificio terciario, vivienda unifamiliar y edificio multivivienda en cada uno delos 3 artículos científicos publicados).En el primer artículo, el edificio terciario correspondiente a la Biblioteca de Ciencias del Marde la Universidad de Vigo, se estudió utilizando los datos de la estación meteorológicasituada en el mismo campus de la Universidad de Vigo, a escasos 250m, comparando losvalores obtenidos a través de la simulación transitoria con los calculados con la estaciónmeteorológica más cercana, en este caso la del aeropuerto de Vigo, a unos 7,5 km, ycomparándolos también con los datos interpolados de toda la red a nivel gallego deMeteoGalicia: 3 conjuntos de datos derivados de 3 tipos de interpolaciones mediantekriging: Ordinary Kriging (OK), Universal Kriging (UK) con 3 predictores (longitud, latitud yaltura) y Universal Kriging con 4 predictores (longitud, latitud, altura y distancia a costa).En el segundo artículo, una vivienda unifamiliar se “desplazó” sucesivamente por 18ubicaciones de la provincia de Pontevedra, estudiando su respuesta a las interpolacionesde datos meteorológicos mediante cuatro métodos: Ordinary Kriging, Universal Kriging contres predictores (longitud, latitud y altura), Universal Kriging con cuatro predictores(longitud, latitud, altura y distancia a costa)y Thin Plate Splines (TPS) y enfrentándolos a losdatos de la estación meteorológica más cercana (Nearest Neighbourhood - NN) en cadauna de las ubicaciones. Estudiándose los resultados tanto de las interpolaciones de datosmeteorológicos como de las simulaciones térmicas transitorias, mediante tablas deresultados.En el tercer artículo el edificio seleccionado es un edificio multivivienda de 8 plantas.Moviéndolo sucesivamente por 70 ubicaciones en Galicia, que son las ubicaciones donde la red meteorológica de MeteoGalicia dispone de estaciones donde están disponibles datosde las 6 variables meteorológicas estudiadas. En este tercer artículo se compararon losresultados obtenidos utilizando la estación meteorológica más cercana (NN) con el métodode interpolación mediante TPS, y los datos obtenidos, tanto en las interpolaciones devariables meteorológicas como de las simulaciones térmicas transitorias, se visualizaron ycompararon mediante tecnología de mapeo SIG (Sistemas de Información Geográfica), eneste caso mediante el software QGIS. Se empleó esta tecnología ya que, al tratarse en estecaso de 70 ubicaciones, el manejo de tablas de datos se complica debido a su extensión.Los datos meteorológicos son críticos para una simulación térmica adecuada, ya queconstituyen las condiciones de contorno del edificio y no siempre están disponibles en laubicación exacta del edificio y, por lo tanto, los datos de la estación meteorológica máscercana, que se pueden encontrar a kilómetros de la ubicación en estudio, se utilizan deforma extendida.Para las simulaciones térmicas se emplea el software TRNSYS (Transient System SimulationTool) como motor de cálculo de las demandas térmicas de los edificios elegidos. La eficaciade las distintas técnicas de interpolación se evalúa durante un año sobre una base de datoshoraria.Los resultados de la comparación de los diferentes métodos de interpolación muestran queno todas las variables climáticas tienen la misma influencia en los resultados de lassimulaciones térmicas, y que mediante la interpolación de datos meteorológicos sedisminuyen los errores en la obtención de las demandas térmicas de las tipologíasedificatorias analizadas mediante simulación térmica transitoria, frente a las técnicasutilizadas actualmente de forma más extendida. YR 2018 FD 2018-06-27 LK http://hdl.handle.net/11093/1017 UL http://hdl.handle.net/11093/1017 LA spa NO Ministerio de Economía y Competitividad de España | ENE2015-65999-C2-1-R DS Investigo RD 11-nov-2024